하루 토큰 10만원 시리즈. AI 시대를 살면서 직접 관찰한 회사·일의 변화.
이 시리즈를 다섯 편 쓰는 동안, 나는 계속 직원 이야기를 했다. 신입이 시니어를 추월하고, 5-10년차가 도태되고, 다시 시니어가 되고, 새 일자리가 생기고. 전부 일하는 사람 입장이었다. 그런데 사실 이 모든 건 한 사람의 결정에서 시작된다. 회사가 직원에게 AI를 풀어줄 것인가, 막을 것인가. 그 결정을 내리는 사람. 그래서 마지막 편은 그 사람에게 쓴다. 두 회사 이야기 … 더 읽기
자동차가 처음 나왔을 때, 가장 불안했던 사람은 마부였다. 평생 말을 몰던 사람이다. 말을 다루는 법, 길을 아는 법, 손님을 모시는 법. 그게 전부였는데 그게 통째로 쓸모없어지게 생겼다. “이제 뭐 먹고 사나.” 그런데 그 다음에 벌어진 일은, 마부가 상상도 못한 거였다. 일자리가 폭발적으로 늘었다. 운전사, 정비공, 주유소 직원, 운전강사, 자동차 영업사원, 도로 설계자, 신호등 관리자. 마차 … 더 읽기
1980년대 영화에 이런 장면이 있다. 컴퓨터가 막 사무실에 들어오던 시절. 평생 종이로 일하던 기자가 컴퓨터 화면에 뜬 글자를 손가락으로 문질러서 지우려 한다. 안 지워지니까 화면을 툭툭 친다. 몇 시간째 씨름한다. 지금 보면 웃기다. “백스페이스 한 번이면 1초인데?” 근데 그게 그 시대엔 안 보였다. 종이에서 평생 일한 사람한테는, 화면 속 글자도 종이처럼 보였으니까. 지우개로 지우고, 손으로 … 더 읽기
5-10년차. AI 풀어준 회사에서, 가장 먼저 자리를 잃는 직급이다. 처음 그 패턴을 봤을 땐 “운이 안 좋은 한 사람이었겠지” 했다. 그런데 같은 모양이 다른 회사에서, 다른 직군에서, 똑같이 1년 안에 반복되는 걸 봤다. AI 시대 시니어이건 사고가 아니라 구조다. 그리고 우리가 본 어떤 직장의 변화 패턴보다도 빠르게, 그리고 조용히 일어난다. 왜 신입이 아니라 그 위 … 더 읽기
6개월. AI를 풀어준 회사에서, 신입이 시니어를 추월하는 데 걸리는 시간이다. 처음 그 얘기를 들었을 땐 “운 좋은 신입 한 명 케이스겠지” 했다. 두 번째 회사에서 같은 모양을 봤을 땐 “공교롭게 두 번이네” 했다. 세 번째부턴 무시 못 했다. 이건 우연이 아니라 패턴이다. 그리고 우리가 본 지난 10년간의 어떤 회사 문법보다도 빠르게 무너지고 있다. AI 풀어준 … 더 읽기
월 300만원. 내가 매월 AI에 쓰는 돈이다. 매일로 환산하면 10만원. 점심 열 끼 값이다. 처음엔 미친 짓이라고 생각했다. 지금은 다르게 본다 — 이 돈을 쓰면서 비로소 보이는 것들이 있다. 그리고 그게 너무 명확해서, 이 시리즈로 정기적으로 풀어내기로 했다. 오늘은 그중에서도 가장 큰 한 가지. 매일 10만원, 이런 데에 쓴다 ChatGPT Pro, Claude Max, Cursor 풀티어, … 더 읽기